هدفَ البحثُ الحالي الكشفَ عن كفاءةِ النَّموذجِ التنبُّؤي الذي تمَّ بناؤه باستخدامِ الشَّبكاتِ العصبيَّةِ الاصطناعيَّة وفعاليتهِ في التنبُّؤ ببعضِ المتغيِّراتِ النَّفسيَّة بالمقارنةِ بأسلوبِ تحليلِ الانحدار المتعدِّد لدى عيِّنة من طالباتِ جامعةِ القصيم بلغتْ (359) طالبةً، وتمثَّلتْ أدواتُ البحثِ في: قائمةِ التَّكيُّف الأكاديمي بوصفهِ مُتغيِّرًا تابعًا، واستبانةِ الصَّلابةِ النَّفسيَّة، ومقياسِ فعاليَّةِ الذات بوصفهِما مُتغيِّرين مُستقليِّن، وقدْ خلُصتْ نتائجُ البحثِ إلى كفاءةِ نموذجِ التنبُّؤ الذي تم إنشاؤه باستخدامِ الشَّبكاتِ العصبيَّةِ الاصطناعيَّة حيث تمَّ استخدامُ مجموعِ مربَّعاتِ الخطأ للحكمِ على جودةِ التنبُّؤ بين مجموعةِ بياناتِ التَّدريب وتحسُّنهِ حيث بلغَ المؤشِّرُ (92.139) وبين مجموعةِ الاختبار حيث بلغ المؤشِّرُ (34.042)، ويظهرُ بوضوح انخفاضُ نسبةِ الخطأ للتنبُّؤ ما بين مجموعتي التَّدريبِ والاختبار؛ ممَّا يدلُّ على رصانةِ النَّموذج المستخدم ووصولهِ لأفضلِ أداء تنبؤي. وللحكمِ على فعاليَّةِ النَّموذج تمَّ عملُ مقارنة بين أسلوبِ الشَّبكاتِ العصبيَّةِ الاصطناعيَّة في التنبُّؤ وأسلوبِ تحليل الانحدار المتعدِّد لمتغيِّراتِ الدِّراسة وأظهرتْ النَّتائجُ التي اعتمدتْ على مؤشِّرات جودةِ النَّموذج التنبُّؤي وملائمته انخفاضًا في قيمِ كلِّ مؤشِّراتِ الحكم (جذر متوسِّط مربَّع الخطأ – متوسِّط القيمة المطلقة للخطأ – المتوسِّط النِّسبي للخطأ المطلق – جذر المتوسِّط النِّسبي لمربَّع الخطأ ) وزيادة في النِّسبة المفسِّرة للتباينِ للمتغيِّر المتنبأ به التي تمَّ حسابُها عن طريقِ معامل التحديد (R2)، ووصلتْ الشَّبكة لمعدَّلٍ مرتفعٍ وعالٍ من الدِّقة، وأعطتْ نموذجًا رصينًا يصلحُ للتنبُّؤ بالقيمِ المستقبليَّة لاستخدامهِ طريقةَ التَّحقُّقِ المتقاطع.